Nvidia’nın RTX 30 serisi grafik kartları, oyun performanslarının yanı sıra yapay zekâ uygulamalarında yeniden popüler hale gelebilir. Açık kaynaklı yeni bir girişim, Ampere mimarisine sahip bazı GeForce modellerindeki hesaplama kısıtlamalarını ortadan kaldırarak FP16 ve BF16 performansını önemli ölçüde artırıyor. RTX 30 serisinde yüzde 80’e kadar artış
Zagita adlı proje, özellikle RTX 30 serisinin profesyonel modellere nazaran sınırlı olan hesaplama yeteneklerini ortaya çıkarmayı hedefliyor. Araç, donanım değişimi veya ekran kartının vBIOS’unu değiştirmeye gerek kalmadan çalışabiliyor. Yeni yöntem, özellikle GA102, GA103, GA104 ve GA106 GPU’larına sahip RTX 30 serisi modellerinde etkili. Yapılan testlerde bazı ekran kartlarında FP16/BF16 hesaplama performansının neredeyse iki katına çıktığı gözlemleniyor.
Örneğin RTX 3090 Ti, BF16 performansında 87,5 TFLOPS seviyesinden 157 TFLOPS’a ulaşırken, TF32 performansı da 42,6 TFLOPS’tan 82,6 TFLOPS’a yükseliyor. RTX 3080 10 GB modelinde ise FP16 performansının 65 TFLOPS’tan 113 TFLOPS’a çıktığı bildiriliyor. Kullanıcı testlerinde RTX 30 serisi için yüzde 80’e kadar performans artışı rapor edilse de kazanımlar modele ve iş yüküne bağlı olarak değişiklik gösteriyor.
